Por Eric Wallace
Ánade real hembra y crías (CO Rob Bielawski)
Un equipo de revisores dedicados a eBird está trabajando tras bambalinas para asegurar la precisión de la base de datos de eBird en Virginia. El mago de las hojas de cálculo Rob Bielawski está ayudando a revolucionar el proceso de filtrado de datos.
Un grupo de siete expertos regionales aumenta un trío de revisores a nivel estatal. Juntos, los voluntarios sirven como la primera línea de agentes de control de calidad del atlas.
"Para que podamos mantener la integridad de la base de datos y para que las comunidades científicas y de conservación la utilicen, la calidad de nuestros datos debe ser alta", dice el director de2 de VABBA, el Dr. Ashley Peele. "Sin la ayuda de estos chicos y chicas comprometidos, eso sería imposible".
Hoy en día, el proceso es muy diferente al de hace 30 años. "En aquel entonces, todo se hacía a mano", dice Mike Stinson, crítico regional de eBird. Un veterano de los primeros atlas de aves reproductoras, Stinson se ofreció como voluntario para el primer VABBA en 1985. Examinar los registros escritos a mano en busca de anomalías era precario y requería mucho tiempo; La integración de la base de datos en línea de eBird y la tecnología de filtrado digital condujo a un marcado aumento en la eficiencia.
Sin embargo, ha habido un aumento simultáneo en las entradas. En comparación con los ~400 participantes observadores de aves de la VABBA, más de 950 han contribuido al2de la VABBA. Al cierre de la segunda temporada del atlas en 2017, el impulso ya había rendido más de 500000 récords.
"Es una cantidad tremenda de datos y crece día a día", dice Peele. "Si todavía estuviéramos revisando cada disco a mano, necesitaríamos mucho más de once personas para hacerlo todo".
Aquí es donde entran en juego los filtros de datos de eBird. Al igual que un equipo de verificadores de datos automatizados, ayudan a los revisores estatales a identificar las entradas potencialmente problemáticas.
Mosquitero gris azulado en el nido (CO Rob Bielawski)
"Cuando envías una lista de verificación a eBird, cada registro, es decir, la entrada de especies, "se compara con un filtro de datos para ver si cumple con ciertos criterios esperados", dice Rob Bielawski. Bielawski, un revisor a nivel estatal, ha trabajado para mantener y mejorar los filtros de datos de eBird en la Commonwealth desde 2015. "Si la entrada queda fuera de esos criterios, se marca para su revisión y se envía a la cola de revisión para que un revisor local la examine más a fondo".
Las banderas típicas implican aves avistadas en lugares donde no es probable que estén, en concentraciones demasiado altas o durante momentos en que no deberían estar allí.
Por ejemplo, "sería extraordinario ver una curruca azul de garganta negra cerca de Blacksburg en diciembre (¡aunque eso mismo ocurrió en 2017años!), pero uno no se inmutaría ante la presencia de varios de ellos a principios o mediados de mayo", explica Bielawski. Del mismo modo, "observar una bandada de 1,000 gansos de las nieves no le parecería inusual a ningún observador de aves costeras durante el mes de marzo, pero ver incluso uno en agosto sería sin duda digno de mención".
Como eBird está abierto a observadores de aves de todos los niveles, la posible identificación errónea de especies similares es otro factor frecuente. Las sutiles diferencias en la coloración y las características físicas a menudo pueden llevar a los observadores de aves novatos bien intencionados a confundir una especie con otra.
Aunque Bielawski se apresura a decir que "cosas extrañas suceden en el mundo de la observación de aves todo el tiempo y eso es la mitad de la diversión", enfatiza que el objetivo de los filtros de eBird es "atrapar los informes atípicos para que puedan ser investigados por expertos locales". El proceso de revisión posterior es lo que mantiene la integridad de la base de datos de eBird.
¿Qué sucede cuando se marca una entrada?
"La esperanza siempre es que la persona tenga una foto que haga que sea un claro 'sí' o 'no'", dice Bielawski. De lo contrario, revisará las notas del observador de aves, en busca de anomalías y pistas que lo ayuden a comprender lo que la persona vio. A veces, el error es tan simple como un error tipográfico. "En este momento, si estuviera revisando una entrada marcada donde una persona dice que vio diez martín pescador en Virginia Beach, sospecharía que podría ser una entrada incorrecta accidental, tal vez un '1' intencional que se escribió como '10'".
En los casos en que la decisión no sea tan sencilla, Bielawski enviará un correo electrónico con preguntas sobre el avistamiento. La mayoría de los observadores de aves, dice, entienden la importancia de las revisiones y están felices de ayudar.
Rob Bielawski, Experto en Filtros eBird de VA
"El objetivo es trabajar juntos para crear una imagen más realista de lo que realmente hay ahí fuera", dice Bielawski. Comprometido con lo que él describe como una "causa noble", además de trabajar a tiempo completo como ingeniero, pasa más de 20 horas a la semana como voluntario para eBird y VABBA2 tareas relacionadas, incluyendo el mantenimiento de filtros de datos, la revisión de los registros de eBird, la gestión de los medios sociales de Atlas y el mantenimiento del sitio web de la Sociedad de Ornitología de Virginia (uno de los principales patrocinadores del proyecto). Además de todo esto, todavía encuentra tiempo para salir y atlas en el campo. "Una de las principales razones por las que hago esto es que no puedes ayudar a una especie a menos que conozcas la historia completa". Para ayudar a las aves con poblaciones en declive, los conservacionistas necesitan "saber dónde están y dónde no están".
Sobre todo, para obtener una imagen precisa del paisaje aviar, debe tener registros precisos.
El trabajo de Bielawski con los filtros de datos de eBird va más allá del simple mantenimiento: como ingeniero civil con una mente matemática y una habilidad especial para manipular hojas de cálculo, tiene metas ambiciosas para mejorar.
"Cuando llegué a 2015, teníamos alrededor de 20 filtros de datos regionales", dice. El 34espera "expandir el sistema para incluir filtros personalizados para regiones más pequeñas, así como para ciudades y condados independientes donde se justifique". Hacerlo llevaría a que los registros se "marquen con mayor precisión para su revisión" y minimizaría la ineficiencia tanto para los usuarios de eBird como para los revisores.
Las posibles mejoras futuras podrían incluir la capacidad de filtrar por elevación. Esto reduciría sustancialmente las falsas banderas en áreas como las montañas Blue Ridge, donde muchas aves se reproducen en elevaciones más altas, pero no en valles cercanos. Por ejemplo, "aunque los juncos de ojos oscuros se reproducen a lo largo de Skyline Drive, son raros en aproximadamente el 99 por ciento del área de filtro en verano", dice Bielawski. Como tal, cuando los observadores de aves conectan avistamientos precisos, sus observaciones son marcadas por eBird. "Los problemas de elevación como este agregan un esfuerzo innecesario tanto para los observadores como para los revisores, por lo que nuestro objetivo es minimizarlos siempre que sea posible".
"Mi objetivo es el refinamiento continuo", dice Bielawski. Aunque admite a regañadientes que los filtros "probablemente nunca serán perfectos", las personalizaciones a nivel de condado y ciudad serían nada menos que revolucionarias. Sin embargo, para las aves, dice que los límites creados por el hombre seguirán siendo en gran medida arbitrarios. "Sería genial crear filtros basados en hábitats específicos". Si bien tiene dudas sobre la viabilidad de un proyecto de este tipo (el hábitat está tan fragmentado que el refinamiento a nivel micro a esa escala puede resultar imposible), Bielawski afirma que planea llevarnos "lo más cerca que podamos".
El Dr. Peele también espera algún día incorporar filtros de códigos de cría en el sistema estándar de revisión de eBird. Por ahora, cada invierno se lleva a cabo una capa intensiva de revisión de datos del Atlas fuera del sistema eBird. "Con la ayuda del Dr. Lewis Barnett, coordinador regional de Atlas y profesor de la Universidad de Richmond, desarrollamos un código para revisar específicamente los datos de cría". Este código marca los registros de eBird para detectar posibles errores en el código de cría, que luego se revisan a mano fuera de temporada. Este proceso anual incluye decenas de miles de registros y es la segunda línea de control de calidad de los datos del Atlas.
~ Eric Wallace, VABBA2 Comunicaciones
